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10種免費的工具讓你快速的、高效的使用數據可視化2019-07-29 09:53:48 | 編輯︰hely | 查看︰ | 評論︰0

在講故事和可視化方面,有許多工具可供選擇。有些是免費的,有些是付費訂閱的。有些簡單直觀,但缺乏互動性,而有些復雜,需要一些努力才能開始。

原標題︰10 Free tools to get started with Data Visualisation-Easily & Instantly.

作者︰ Parul Pandey

譯者︰汪鵬(重慶郵電大學)、alexchung(福州大學)

 

 

圖片來源于rawpixel.com

不要簡單地展示數據,用它講個故事!

是的,我們有數據,並有了數據的洞察,然後呢?顯然,下一步將是與人們交流這些發現,以便他們采取必要的行動。最有效的數據交流方式之一就是講故事。但是要成為有效的講述者,我們需要簡化事情,而不是使事情復雜化,這樣使得分析的真正本質不會丟失。

在講故事和可視化方面,有許多工具可供選擇。有些是免費的,有些是付費訂閱的。有些簡單直觀,但缺乏互動性,而有些復雜,需要一些努力才能開始。

如果你剛剛開始使用數據可視化,沒有藝術或圖形設計經驗,或者不想編碼,而想立即開始制作圖形或地圖,那麼本文就是為你準備。本文還嘗試使用除流行工具(如Tableau Public、Powerbi和Google Charts)之外的其他工具,這些工具其實在數據科學生態系統中很常用。

所以,這里有十個免費提供的工具,讓初學者可以立即開始構建漂亮的視覺效果。

這些數據可視化工具都是免費提供的,但是如果你想升級和訪問更多選項,尤其是雲服務,就需要用到一個高級版本。

1.Data Wrapper

Datawrapper可以輕松創建圖表和圖。只需單擊鼠標,即可輕松創建等值線,符號或定位圖。同樣,您也可以根據數據創建自己選擇的圖表。這些圖表是互動的,響應性的,可嵌入您的網站。該工具的免費版本適用于單個用戶,支持10,000個月圖表視圖。

Datawrapper主要面向記者。世界各地的新聞記者都使用Datawrapper來構建他們的圖表和地圖。然而,對于任何想要可視化來伴隨他們的文章的人來說,它都非常有用。該網站還辦了名為CHARTABLE的博客,他們定期撰寫有關數據可視化的最佳實踐。

處理

只需從Excel或Google表格中復制您的數據即可。您還可以上傳CSV文件或鏈接到URL以獲取實時更新圖表。只需單擊一下,即可從多種圖表和地圖類型中進自定義和注釋圖表以使其更有效。將即用型嵌入代碼復制到CMS或網站中,或將圖表導出為圖像或PDF以進行打印。

演示

 

 

2. RAWGraphs

RAWGraphs是一個開放的Web工具,可以在令人驚嘆的d3.js庫之上創建基于矢量的自定義可視化庫。

RAWGraphs主要被設想為設計師和極客的工具,旨在提供電子表格應用程序(例如Microsoft Excel,Apple Numbers,Google Docs)和矢量圖形編輯器(例如Adobe Illustrator,Inkscape等)之間的缺失鏈接。

RAWGraphs具有高度可定制性和可擴展性,可接受用戶定義的新自定義布局。有關如何添加或編輯布局的詳細信息,請訪問其網站。

處理

RAWGraphs使用表格數據(例如電子表格和逗號分隔值)以及來自其他應用程序的復制粘貼文本(例如Microsoft Excel,TextWrangler,TextEdit等)。基于SVG格式,可以使用矢量圖形應用程序輕松編輯可視化以進行進一步細化,或直接嵌入到網頁中。

只需在RawGraphs中插入原始數據,在各種可視模型中進行選擇,然後調整創建的圖表並瀏覽數據。

使用RAWGraphs的最簡單方法是訪問官方應用頁面上的最新版本。但是,RAWGraphs也可以在您的計算機上本地運行。安裝時請遵循Github倉庫的說明。

演示

 

 

3.Charted

Charted可讓您可視化數據並自動創建漂亮的圖表。它由Medium的產品科學團隊開發。Charted故意保持簡單易用。它不存儲,操作或轉換數據,因此它不是格式化工具。但是,它有一些強大的核心功能︰

適用于所有屏幕尺寸,包括顯示器

每30分鐘重新獲取數據並更新圖表

將數據系列移動到單獨的圖表中

調整圖表類型,標簽/標題和背景

處理

提供數據文件的鏈接,Charted返回一個漂亮,交互,可共享的數據圖表。目前圖表支持.csv,.tsv。谷歌電子表格和保管箱共享鏈接。還可以生成HTML代碼,然後可以將其嵌入到網站中。

演示

下載repo並運行npm install以安裝依賴項。之後,您將能夠runnpm start。這將在localhost︰3000啟動服務器。或者,它也可以在charted.co上試用。

 

 

4.Chart Studio

Chart Studio是Plotly強大的,基于網絡的在線圖表創建者。它是用于創建D3.js和WebGL圖表的最復雜的編輯器之一。它作為基本版本提供,可免費使用。此外,還有付費的企業版和雲版。任何人都可以使用源代碼集成到他們的應用程序中。

處理

拖放數據文件或通過Falcon SQL客戶端連接到SQL。然後只需使用提供的選項即可立即獲取交互式圖表。

演示

 

 

5. Fastcharts

FastCharts是Financial Times DataViz團隊的產品。他們最近推出了一個公共版本的內部瀏覽器圖表工具,供人們工作和提供反饋。

該工具可用于︰

只需將數據直接粘貼到瀏覽器中即可制作直線圖,條形圖和面積圖

向繪圖的點和/或區域添加注釋

下載PNG和可編輯的SVG

雖然這個工具是為內部使用而制作的,但FastCharts在創建演示圖表時也在業務的其他部分贏得了聲譽 - 這是一個比Excel或Google表格更簡單的工具,並為用戶提供更專業的圖表FT品牌推廣。

處理

可以使用CSV或TSV格式的任何數據創建圖表,然後可以根據用戶的偏好進一步自定義。

演示

這有一個演示GIF,展示如何在一分鐘內制作圖表。

 

 

https://fastcharts.io/

6.Palladio

Palladio是一款免費的數據驅動工具,旨在輕松可視化復雜的歷史數據。該項目旨在了解如何基于人文查詢設計圖形界面。Palladio 位于歷史與設計的交匯處。

可以使用Palladio創建四種類型的可視化︰

地圖視圖︰將坐標數據轉換為地圖上的點

圖表視圖︰允許您可視化數據的任何兩個維度之間的關系

列表視圖︰可以安排數據的維度以制作自定義列表

圖庫視圖︰數據可以在網格設置中顯示,以便快速參考

處理

任何可以表格/電子表格格式表示的信息集合都可以與Palladio一起使用,唯一要求所有數據都由分隔符號值(包括逗號,分號和制表符)表示。

我們可以粘貼,上傳或提供數據鏈接,以便創建新的Palladio項目。

演示

 

 

7.Openheatmap

Opeheatmap是一個非常簡單的工具,可以立即將電子表格轉換為地圖。從將鄰居的房價映射到Twitter,openheatmap可以將所有這些轉化為交互式可視化,而不涉及任何復雜性。

處理

只需上傳電子表格或提供指向Google雲端硬盤的鏈接即可。如果數據沒有問題,您將能夠查看下一個地圖。您的電子表格應包含要映射的位置的列,一個用于值,另外一個用于每行的時間(如果需要動畫地圖)。例如︰

 

 

演示

讓我們使用openheatmap展示一下“倫敦地鐵站”。

 

 

8.MyHeatMap

MyHeatMap是另一種可以交互式查看地理數據的工具。 但是,免費版本只允許用戶創建最多只有20個數據點的公共地圖,實際上這個數據點非常少。Myheatmap輸出顏色編碼的熱圖,這些熱圖非常容易讓目標受眾理解。 地圖不會被標記,旗幟,等高線或不斷增長的斑點混亂。 此外,使用myheatmap創建的熱圖是完全交互式的,具有平移和縮放功能。

處理

用戶只需要以CSV格式上傳地理數據。 該文件應包含至少包含三個字段的標題行。 其中兩個字段必須命名為“緯度”和“經度”,其相應的列必須包含緯度和度經度的地理坐標。

演示

 

 

9.Chartbuilder

Chartbuilder是一個前端圖表應用程序,可以輕松創建簡單漂亮的圖表。Chartbuilder是用戶和導出界面。Chartbuilder支持Atlas開發的所有圖表,這是Quartz開發的圖表平台。Chartbuilder不是數據分析或數據轉換工具。它只是以一致的預定義樣式創建圖表。

處理

將csv或tsv格式的數據粘貼到chartbuilder中並導出代碼以繪制移動友好的響應圖表或靜態SVG或PNG圖表。對于那些對定制圖表樣式不感興趣的人,項目地址︰http://quartz.github.io/Chartbuilder

它也可以在本地下載和安裝。

演示

 

 

10.Timeline.js

TimelineJS是一個開源工具,任何人都可以構建視覺豐富的交互式時間表。初學者只需使用Google電子表格即可創建時間表。專家可以使用他們的JSON技能來創建自定義安裝,同時保持TimelineJS的核心功能。

TimelineJS可以從各種來源獲取媒體。Twitter,Flickr,YouTube,Vimeo,Vine,Dailymotion,谷歌地圖,維基百科,SoundCloud,文檔雲等等!

處理

創建時間表是一個簡單的過程。提供了一個電子表格模板,需要填寫該模板,然後簡單地發布內容。然後,可以將生成的鏈接嵌入到媒體中或在期望時間線的任何網站上。該網站有一個很好的介紹性視頻,以開始使用Timeline JS。

演示

如何在中型博客/網站中呈現時間軸的示例。

曼德拉︰一種有目的的生活

TimelineJS Embed

http://cdn.knightlab.com/libs/timeline/latest/embed/index.html

總結

數據可視化不一定非常困難或昂貴。代碼肯定會為你提供更多選項來創建和自定義圖形,尤其是在數據混亂時,但這些工具在提供即時數據可視化時可以提供很好的選擇。這不是一個詳盡的列表,我一直在尋找更多的工具,試圖簡化其他人的可視化過程。

英文原文︰https://towardsdatascience.com/10-free-tools-to-instantly-get-started-with-data-visualisation-d7fadb5f6dce

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