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Airbnb公司數據科學家教你如何在求職過程中找到心儀的工作2018-07-09 10:45:07 | 編輯︰hely | 查看︰ | 評論︰0

本文是一篇關于數據科學家崗位的求職心路歷程,慢慢的真摯,給予求職過程很多的建議,對于參加秋招和社招的朋友來說,是一份不可多得的心得。
目前進入七月份,算是又一年秋招的開始,實習的中期階段。個人認為很有必要給大家分享一下這篇來自求職Kelly Peng求職分享心路歷程,她應聘于她所喜愛的Airbnb公司的數據科學崗位,即使你想應聘的不是數據科學崗位,或者是想應聘熱門的算法崗位,相關的經驗也是值得借鑒的。

寫這篇博客的原因

一個月前剛剛在Airbnb開始了我的新工作,作為數據科學家,我仍然覺得自己很幸運能夠來到這里。沒有人知道我是有多麼想加入這家公司——把Airbnb辦公室的照片貼在自己的辦公桌前;把手機壁紙設置為我站在Airbnb公司標志前面的照片;自己曾四次在Airbnb公司申請過職位,但只有最後一次收到了招聘人員的回復。

在過去的時間里,當人們問我,“你想最適合哪家公司工作?”我不敢說“Airbnb”,因為當我這麼說時,他們回答我說︰“你知道有多少人想要在那里工作?他們中又有多少人最終進入了?人啊,要現實。”

結果證明,沒有什麼是不可能的。由于很多朋友都讓我分享個人的求職經歷,因此寫下來與人分享,希望對其會有所幫助。

求職中的一些數據

下面一些數據大致反映了我的求職過程︰

申請︰475次
電話面試︰50次
完成數據科學面試挑戰︰9次
現場面試︰8次
offer︰2個
花費時間︰6個月

正如從數據中看到的那樣,自己不是一個強有力的候選人,申請了那麼多家公司,最終只收到了兩個offer,可見我是有多麼的弱雞啊,甚至一度是那種浪費面試官時間的候選人。但是,“幾個月前你是誰並不重要,重要的是你想成為誰。”

通向數據科學家的工作

關于我的背景,獲得了中國武漢大學的經濟學學士學位和伊利諾伊大學厄巴納-香檳分校的工商管理碩士學位。畢業後,作為數據分析師工作了兩年,在7個月的谷歌外包,在創業公司呆了1年4個月。自己的工作主要是編寫SQL查詢,構建儀表板以及提供數據驅動的建議。

在我意識到自己沒有按預期學習和成長之後,我離開了工作崗位並申請了Galvanize Data Science Immerse計劃,這是一個在舊金山舉辦的為期12周的新兵訓練營。Galvanize教授的內容看中Python編程和機器學習,該課程預先認為你已經擁有很好的統計基礎。不出所料,我一開始就陷入了困境,因為我對編程知之甚少,在統計學上能力也不是很強。因此,別無選擇,只能努力工作。我在Galvanize期間,沒有休息、沒有娛樂、沒有約會,除了每天超過12小時的學習時間之外,沒有其它的想法,後來逐漸才對這些課程感到更加的得心應手。

然而,當我第一次開始求職時,在面試中過程中仍然有無數次的尷尬,才發現真正數據科學家的要求與我之間存在如此之大的差距,以至于即使我努力工作,這項為期12周的課程遠遠不足以實現個人的職業轉型。所以我再一次申請、面試、失敗,再次申請,再次面試,再次失敗。這個過程是低落的,但每次面試也讓我學習到新東西,變得更強一點。

2018年3月,離我辭去上一份工作以來,已經失業了將近一年。此時,我的銀行賬戶只有600美元,我不知道如何支付下個月的租金。更糟糕的是,如果我在2018年4月底還找不到工作,我就必須得離開美國,因為簽證快要到期了。

幸運的是,經過如此多次的練習,我從一個不知道如何正確介紹自己、不記得Lasso和Ridge中的哪一個是L1正則、對編程算法一無所知的人,變成了她想成為的人那樣。

當我進行Airbnb的最後一次面試時,我手頭已經有了另外一個公司的數據科學家offer,因此,這個面試環節,我一點都不緊張。我最後一次面試的目標是將自己最好的一面表現出來、不留遺憾。面試結果也是最好的一次,除非他們不喜歡我或者有更好的候選人,否則我想不出他們會拒絕我的任何理由。幸運的是,他們給了我offer,所有經歷過的苦難和熬過的夜都得到了回報。

想分享的建議

知道你想要什麼,設定你的目標,努力實現這個目標,永遠不會滿足于此。

成長心態,這非常重要。不要說“我不擅長編碼”、“我不擅長統計”。這不是天賦,不要用“天賦”來形容別人,並作為你懶惰的借口。你需要的是以正確的方式學習,並多次練習,直到你掌握為止。

記下你被問到的所有面試問題,特別是那些你沒有答上來的問題。你可以再次失敗,但不要在同一個問題上失敗,你應該始終學習和提升個人能力。

如果有可能,與其他人討論自己不理解的問題。這里非常感謝Galvanize課程的同學和教練的幫助,每個人都互相幫助。

加入本地數據科學聚會、數據科學學習小組,與業內人士聯系,嘗試向LinkedIn上的陌生人發送個人筆記,盡可能擴展你的社交網絡,你不知道哪一個會為你打開一扇門。

有時,結果是運氣和準備的結合,這次你是不幸運的,不要總是把自己的失敗歸咎于自己不好。

如果可以重新開始求職過程,將采取哪些不同的做法呢

除非你認為自己已經準備好了,否則不要在求職之初就與你想要進入的公司進行面試。

我是從優步的面試開始了我的求職過程,自己對這個決定深表遺憾。因為這次面試我搞砸了,以至于後續無法接受優步其他團隊的面試。大多數人都將大的科技公司作為理想公司;然而,這些公司中的大多數都有嚴格的規定,如果你失敗一次,你就不能在6個月或1年內再次接受面試。因此,希望在面試這些公司之前確保自己已經做好了準備。

縮小你想要從事的工作類型,以及明白哪些類型的工作不適合你,這將為你節省大量時間。

如果你曾經查看過數據科學家的職位發布,你就會知道其職責範圍有多廣。有的數據科學家致力于自然語言處理、計算機視覺、深度學習,還有一些數據科學家從事A / B測試、產品分析。確保你適合哪種工作以及不適合的工作,這將幫助你節省大量時間。

就我而言,我跳過了所有要求博士學位的職位,以及需要掌握深度學習、計算機視覺等方面的知識的職位,但我仍然有太多的領域需要學習和準備。以下是我在求職過程中使用的資源摘要。請記住,網絡上有太多資源可供學習,並且你可以花費大量時間來搜索材料,但請有選擇性並充分利用好這些資源。

數據科學面試資源

統計學

•  可汗學院︰非常適合了解基本概念;

•  數據科學家的實用統計︰非常實用,強烈推薦;
https://www.amazon.com/Practical-Statistics-Data-Scientists-Essential/dp/1491952962/ref=sr_1_1?spm=a2c4e.11153940.blogcont607840.11.6ba63e17JUQv3S&ie=UTF8&qid=1530849206&sr=8-1&keywords=practical+statistics+for+data+scientists

•  杜克大學關于Coursera的統計學課程(講授R語言);
https://www.coursera.org/specializations/statistics?spm=a2c4e.11153940.blogcont607840.12.6ba63e17JUQv3S

概率問題

•  brilliant.org︰我在準備面試時購買了其會員資格,這是Facebook現場面試準備指南中推薦的材料之一。

A / B測試

•  谷歌的Udacity A / B測試課程︰看過兩次並寫了這門課程的總結;

https://www.udacity.com/course/ab-testing--ud257?spm=a2c4e.11153940.blogcont607840.14.6ba63e17JUQv3S  

•  微軟的KDD論文和幻燈片︰A / B測試在數據科學訪談中經常被問到,但是之前沒有很多業內人士做過A / B測試,所以當我試圖了解時,搜索並閱讀了大約15篇論文中的實驗設計;

•  Exp平台上的幻燈片和視頻;

•  公司科技博客,如Airbnb數據科學博客;

機器學習

•  Andrew Ng主講的斯坦福大學機器學習課程;

•  統計學習簡介︰R語言中的應用︰Galvanize課程使用的教科書之一;

•  機器學習實戰︰Galvanize課程中使用的另一本教科書;

•  密歇根大學的應用數據科學與Python專業化課程;

基本編程算法

•  HackerRank︰更多入門級友好問題

•  LeetCode︰處理簡單或中等水平的問題

•  Cracking the Coding Interview︰189編程問題和解決方案(用Java編寫)

Python數據操作(Pandas,Numpy)

•  Datacamp
https://www.datacamp.com/?spm=a2c4e.11153940.blogcont607840.25.6ba63e17JUQv3S

提示︰通過應對面試給出問題的挑戰,極大地提升了自己對Python數據操作的掌握程度,實踐是最好的學習方式,沒有之一。

SQL

•  模式分析SQL教程︰雖然自己對SQL非常熟悉,但在每次SQL面試之前我都會過一遍這個,特別是進階部分,以防萬一。

產品意識/業務理解

•  一個很好的例子

•  破解PM面試

•  解碼和征服

一般面試問題

Lynda Raynier的Youtube頻道︰對于一般的面試問題非常有幫助,自己還可以搜索其他視頻,以了解如何回答特定的面試問題。

其他資源

公司技術博客︰Airbnb,Uber,LinkedIn,Netflix,Lyft,Pinterest,Stitch Fix,Quora,Yelp,都有很好的學習資源。

在技術面試之前收集Glassdoor公司的面試問題。

個人的一些想法

尋找工作只是我們人生旅程的一部分,但從長遠來看,我們在整個過程中所表現出的勇氣、熱情和毅力將使我們終生受益。我個人一直非常相信下面的引文,並將永遠相信它。希望它能像它激勵我一樣激勵著你︰

“永遠不要讓別人告訴你,你做不了什麼。你有一個夢想,你就必須保護它。人們自己不能做的事,他們想告訴你,你也做不到。你想要得到一件東西,那就去追求吧。”——當幸福來敲門

作者︰Kelly Peng,數據科學家

原文︰

文章原標題《How to land a Data Scientist job at your dream company?—?My journey to Airbnb》,譯者︰海棠

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